8月21日，同濟大學附屬同濟醫院內分泌代謝科主任韓峻峰教授聯合上海偉賽智能有限公司申報的《糖尿病足全病程管理的個案智能診療決策系統建設》項目正式獲批上海市衛健委智慧醫療專項。這一項目的落地，不僅是同濟大學人工智能賦能學科創新行動的生動實踐，更標志著我國在糖尿病足防治領域即將借助科學智能實現基礎理論與關鍵技術的雙重突破，為開創糖足全病程閉環管理新模式、降低復發率、截肢率和死亡率注入強大動力。

直面防控痛點，多方攜手破局

我國糖尿病足防治仍面臨著嚴峻的“一重三大”挑戰：超1500萬的高風險人群構成龐大患者基數、年死亡率高達14.4%、醫療花費比普通糖尿病并發癥高出50%-200%；傳統診療模式存在基層篩查能力薄弱、多學科協作不足、居家管理缺失等短板，導致年復發率高達31.6%。

在此背景下，人工智能技術成為破解困局的關鍵，它可以幫助進行早期篩查和風險評估，輔助醫生診療決策和康復管理，確保患者的長期健康。

2024年3月，經過前期調研、論證等環節，在院領導大力支持下，由同濟醫院內分泌代謝科領銜成立醫院糖尿病足病中心，聯合創面修復科、足踝外科、介入科等優勢學科，形成“內外科協作，一站式診療”的特色模式。本項目邀請到同濟大學計算機科學與技術學院劉路教授團隊主導AI算法研發，復旦大學生物醫學工程研究所陳文明教授團隊負責生物力學參數分析與步態矯正模型構建，偉賽智能——國內神經退行性疾病AI篩查領軍企業，自主研發多模態混合專家（MoE）模型。多方攜手，構建起 “基礎研究-技術研發-臨床轉化” 的完整創新鏈條，共同推動糖尿病足管理范式的升級。

三重突破顯現，重構診療新路徑

該項目的價值，集中體現在對傳統診療路徑的三大突破性重構上。在改善患者預后方面，項目的推進將顯著提升診療精準度。據測算，只要系統誤診率每降低10%，每年就能節省超15億元的醫療支出，同時避免3萬例非必要的截肢手術，極大減輕患者的身心痛苦與家庭負擔。技術革新上，項目首創的“擴散-因果協同增強”算法堪稱一大亮點。該算法能將碎片化數據有效智力密度提升3倍，從而更精確地預測創面愈合時間，為診療方案的制定提供有力支撐。而在提升醫療能力方面，項目借助聯邦學習技術，可使社區衛生中心的模型效能達到三甲醫院水平的90%。這一突破將有力推動分級診療的實現，讓更多基層患者在家門口就能享受到高質量的診療服務。

全鏈條管理發力，打造智能生態系統

項目的技術亮點，聚焦于為患者打造“篩、轉、治、隨”的全鏈條管理生態系統。高危足預警系統通過集成可穿戴設備與專科大模型，創新采用“問卷+視頻+智能硬件”的方式實現居家篩查，預警敏感性高達92%，能及時發現潛在風險，為早期干預爭取時間。創面輔助決策系統則融合22維動態要素，構建出精準的截肢必要性評估模型，準確率超過90%，可有效避免過度治療或治療不足的情況。居家康復平臺的打造同樣意義重大，平臺基于跨機構聯邦學習技術，能動態優化步態矯正方案，經實踐驗證可使患者復發率降低50%，為患者的長期健康保駕護航。

據了解，該智慧醫療專項預計于2028年完成。屆時，全球首個糖尿病足多模態數據集有望發布，一套基于糖尿病足診療場景的人工智能輔助診療系統將正式成型。同濟醫院糖足中心也將以此為契機，努力成為AI技術與臨床需求深度融合的典范，為“健康中國2030”糖尿病慢性并發癥防控提供智慧醫療應用實踐的全新場景。（記者 左妍）