央廣網南京8月8日消息（記者王錫斐）“傳統三維成像就像拍一張照片換一個姿勢，投影設備投一次圖案，相機拍一次，速度完全被硬件幀率限制�！蹦暇├砉ご髮W博士生陳文武介紹。長期以來，超高速三維成像一直被硬件“卡脖子”：想要拍得快，就得用昂貴的高速相機，不僅成本昂貴，還可能犧牲成像精度，而普通工業相機雖然便宜，幀率卻根本追不上高速運動的物體。

舉個例子，當渦扇發動機葉片以每分鐘9600轉的速度呼嘯旋轉，肉眼所見只剩一片模糊的殘影，普通相機根本來不及捕捉這轉瞬即逝的動態。但是，在南京理工大學智能計算成像實驗室內，陳錢、左超教授團隊的科研人員用一臺幀率僅625Hz的普通工業相機，就將這片“影子”轉化為每秒10000幀的清晰三維動態影像——葉片的每一次轉動、每一處細微形變，都能夠被精準定格。

這不是科幻電影里的“黑科技”，而是南京理工大學智能計算成像實驗室陳錢、左超教授團隊在三維成像領域深耕十余年的最新成果——基于雙頻角度復用的條紋投影輪廓術（DFAMFPP）。該技術借助數字微鏡器件的高速切換能力，在相機單次曝光周期內，像快速翻書一樣投射多組雙頻條紋圖案，把16個不同時刻的三維信息“打包”進一張照片里，再利用自主研發的“數論展開算法+深度神經網絡”，如同破譯密碼般從這張“復用照片”中精準提取出16個時刻的三維數據，最終讓普通相機實現了遠超自身硬件極限的成像速度�！熬拖癜岩槐竞窈竦臅鴫嚎s成一張A4紙，再完整還原出來。”陳文武形象地介紹。

超高速三維成像系統（央廣網發 南京理工大學智能計算成像實驗室供圖）

據了解，這項融合了物理模型與深度學習的新技術，實現了超越相機幀率16倍的超高速三維成像，為航空航天、智能制造等領域裝上了“火眼金睛”。未來，這項技術還將走進日常生活，借助高速三維成像技術，手機人臉識別突破傳統二維靜態識別的局限，可實時捕捉面部深度變化與微運動特征，大幅提升活體檢測精度與防偽能力。昆蟲學家能借助它觀察蜜蜂翅膀每秒數百次的振動細節，揭開生物動力學奧秘。